Además de BlackRock y Microsoft, la asociación incluye a Global Infrastructure Partners (GIP) y MGX, una empresa especializada en infraestructura de energía. Estas compañías buscan apoyar una arquitectura abierta y un ecosistema amplio que permita el desarrollo sostenible de la IA.
Microsoft y Blackrock salen a buscar inversiones por u$s30.000 millones para impulsar la Inteligencia Artificial
Armaron una asociación junto con otras compañías tecnológicas para impulsar la innovación en IA y desarrollar el mercado de criptomonedas.
NEGOCIOS23/09/2024
Los gigantes de las finanzas y la tecnología, BlackRock y Microsoft respectivamente, anunciaron una alianza para crear la Asociación Global de Inversión en Infraestructura de Inteligencia Artificial. Esta entidad busca recaudar en principio u$s30.000 millones -con un objetivo máximo de llegar hasta u$s100.000 millones- para invertir en infraestructura de IA en Estados Unidos y otros destinos a definir.
La intención es impulsar la innovación en IA y el crecimiento económico, con un enfoque centrado en el mercado estadounidense y sus países socios.
Las inversiones se enfocarán en la construcción y expansión de centros de datos para satisfacer la creciente demanda de potencia informática, así como en infraestructura energética para crear nuevas fuentes de energía para estas instalaciones, según informaron las empresas en un comunicado.
Como parte del apoyo, el gigante tecnológico NVIDIA anunció su respaldo a GAIIP, ofreciendo su experiencia en centros de datos de IA y fábricas de IA para beneficiar el ecosistema. Esto incluye mejorar las cadenas de suministro de IA y el abastecimiento de energía, según mencionan las empresas.
“GAIIP combina un profundo conocimiento de la infraestructura y la tecnología para impulsar el escalado eficiente de los centros de datos, con capacidades de inversión en energía, energía y descarbonización para la infraestructura habilitante relacionada con la IA”, comunicaron las empresas.
Buscan desbloquear inversiones en Inteligencia Artificial por hasta u$s100.000 millones
Larry Fink, presidente y CEO de BlackRock, expresó que la asociación “desbloqueará una oportunidad de inversión multimillonaria a largo plazo”.
Y añadió: “Los centros de datos son la base de la economía digital, y estas inversiones ayudarán a impulsar el crecimiento económico, crear puestos de trabajo e impulsar la innovación tecnológica de IA”.
En tanto, Satya Nadella, presidente y CEO de Microsoft, comentó que están “comprometidos a garantizar que la IA ayude a avanzar en la innovación e impulse el crecimiento en todos los sectores de la economía”.
“La Asociación Global de Inversión en Infraestructura de IA nos ayudará a cumplir esta visión, ya que reunimos a líderes financieros y de la industria para construir la infraestructura del futuro y potenciarla de manera sostenible”, dijo.
Inicialmente, la asociación buscará desbloquear 30.000 millones de dólares de capital privado de inversionistas a lo largo del tiempo, propietarios de activos y empresas, lo que a su vez movilizará hasta u$s100.000 millones en potencial de inversión total al incluir el financiamiento de deuda.
BlackRock es uno de los principales fondos de inversión del mundo, y vino mostrado interés en apoyar tecnologías emergentes, incluyendo su respaldo a bitcoin y su tecnología, además de fondos de tokenización y, ahora, inteligencia artificial.
La formación de la Asociación Global de Inversión en Infraestructura de IA tendrá un fuerte impacto sobre el ecosistema de las criptomonedas, generando un avance significativo en la infraestructura de centros de datos y energía para la inteligencia artificial.
También se estima un impacto positivo en el ecosistema de criptomonedas vinculadas con IA, las cuales han estado ganando relevancia.
Las criptomonedas vinculadas con IA, como Internet Computer (ICP), Fetch.ai (FET), y The Graph (GRT), han mostrado un desempeño notable en 2024, reflejando la creciente confianza en la sinergia entre las cadenas de bloques y la inteligencia artificial.
La nueva alianza permitirá optimizar el minado de criptomonedas y reducir el fraude
La asociación GAIIP podría fortalecer aún más esta tendencia, proporcionando la infraestructura necesaria para escalar proyectos de IA que operan en cadenas de bloques, mejorando su eficiencia y capacidad de procesamiento.
La infraestructura de GAIIP podría ser crucial en el ámbito de las cargas y tipos de trabajo con IA dentro del ecosistema de criptomonedas, evalúan los expertos que consideran que la IA puede optimizar la minería de criptomonedas, reduciendo costos energéticos y mejorando la eficiencia de los algoritmos de minería.
Los nuevos centros de datos podrían albergar operaciones mineras más eficientes, utilizando algoritmos de IA para seleccionar y ejecutar la minería en tiempos y condiciones óptimas. Además, la IA puede ser utilizada en el trading algorítmico, donde puede analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real para realizar trading de criptomonedas, facilitando la creación de plataformas que toman decisiones basadas en análisis predictivos y de mercado.
También se beneficiaría la gestión de carteras de criptomonedas con la IA automatizando recomendaciones de inversión basadas en análisis de mercado, tendencias y patrones históricos, todo lo cual requiere una infraestructura robusta para el procesamiento de datos.
En seguridad y detección de fraudes, la IA mejora la protección en las transacciones de criptomonedas, detectando patrones anómalos que podrían indicar fraudes o ciberataques. La infraestructura de GAIIP sería esencial para implementar sistemas de IA que monitorean y protegen las redes de cadenas de bloques.
En el desarrollo de smart contracts, la inteligencia artificial puede ayudar en la creación y optimización de contratos inteligentes, asegurando que sean más eficientes y seguros. Los centros de datos potenciados por GAIIP podrían ser esenciales para el desarrollo y testing de estos contratos.
Además, la IA puede ser empleada para analizar cadenas de bloques para análisis internos, como la trazabilidad de transacciones o la predicción de comportamientos de mercado, donde la infraestructura de GAIIP facilitaría el procesamiento masivo de datos.

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